Калибровка NEC 3090 заняла существенно больше времени, чем я рассчитывал. Одновременно, читатели задавали всякие вопросы, а у меня на них теперь есть ответы.
Ниже мы рассмотрим такие темы
работает ли SpectraView Profiler с NEC 3090;
работает ли SpectraView II и что из этого получается;
работает ли SpectraView Profiler и как;
разумная (на мой взгляд) процедура калибровки в многомониторном случае
Возможно, это у меня круг общения такой, но почему-то большинство фотографических обсуждений, которые происходят вокруг - это обсуждения стадии обработки. Действительно, средства редактирования, доступные простому пользователю (с компьютером) сейчас развились необычайно и позволяют в ряде случаев сделать из дерьма конфетку.
Временами даже становится непонятно, как это 10-20, да даже и 60, лет назад снимали без HDR, расширения ДД на NN стопов, смешения каналов, масок в фотошопе и прочих продуктов цифровой эпохи. А ведь снимали.
Да действительно, современная цифровая техника во многом - очень хороша. Сочетание хорошей камеры с хорошим конвертором и фотошопом действительно дает средства сделать конфетку из этого самого. Но зачем снимать плохо, если можно сделать это хорошо ?
Мучительная дискуссия в fido7.ru.photo, где от измеряющего Анатолия Скоблова никак не удавалось получить нормальных тестовых данных подвигла меня на собственное измерение и на текст "к вопросу о"
При редактировании изображений фотографы пользуются 3-4 компонентными моделями цвета , которые растут либо из особенностей устройства воспроизведения (RGB, CMYK), либо из классических цветовых моделей (LAB). (Затрудняюсь сказать, откуда растут HSB/HSL, классически вероятно из Манселловских атласов, но современные варианты - скорее всего пересчет из LAB по известным формулам.).
Вместе с тем, мы регулярно используем эмпирические приемы (в частности поднимаем цветовой и тоновый контраст на пейзажах, подбираем тон рамки под контраст), а современные цветовые модели содержат численное описание используемых фотографами эффектов.
По случаю дождя и нежелательности выхода на улицу, у меня родился следующий текст:
Смысл в том, что исходные данные с цифровой камеры содержат достаточно много абсолютных данных (как минимум, об освещенности) и их можно использовать, например, для автоматической коррекции контраста.
Новые цифровые фотокамеры делают с 14-битным АЦП, польза от которого для меня (как для владельца такой камеры) вполне очевидна. Однако она очевидна не для всех.
Илья Борг провел несколько экспериментов на эту тему, о которых можно почитать на LibRaw.SU:
Я уже писал
про такую настройку баланса белого цифровой камеры, когда камерные средства диагностики экспозиции (гистограмма и индикация пересвета) показывают более-менее реальные данные (при стандартных настройках это не так).
Несколько позже я обещал пересмотренную статью про это, обещания надо выполнять:
От исходной статьи новый текст отличается демонстрацией результатов использования при дневном свете и при лампах накаливания.
Описанный способ подходит для практически любых цифровых камер. Впрочем, для камер ряда популярных производителей есть способ добиться того же куда проще, буквально за 1-2 минуты и без манипуляций в фотошопе. Следите за анонсами.
Upd: оказывается у меня кросспост в ЖЖ отвалился примерно так неделю назад, вот вроде починил....
Этот пост забегает несколько вперед, но вполне сознательно. Вполне возможно, что в ходе обсуждения всплывут всякие недостающие факты.
На сегодняшний день какая-то консистентная процедура тестирования динамического диапазона цифровых камер, которая была бы применена ко многим камерам, есть только на DPReview. В результате, половина интернета мастурби смотрит на Филовские графики и делает какие-то выводы: сравнивает камеры, ругается в форумах и так далее.
Мне не удалось найти на DPReview подробного описания методики, написано лишь, что используется шкала от Stoufer на 13 стопов, освещенная сзади люминисцентной лампой. Не указывается ни использованная при тестировании конкретной камеры оптика, ни установка диафрагмы, а все это довольно важно.
Давайте рассмотрим эффекты, которые влияют на фотографирование шкал.
Теорию мы уже обсуждали, новый текст целиком про практику. Если мы прорабатываем света, недодерживая полутона, то полутона нам захочется вернуть на место, при этом не выбивая света обратно. Текст - о том, как построить правильные кривые, сами кривые для разных вариантов недодержки тоже прилагаются.
Я этими кривыми пользуюсь второй день, стало удобно: вместо ручного редактирования кривой возник выбор из списка, да еще и проградуированный в фотографических единицах.
Как-то неожиданно для меня выяснилось, что понятие линейности в применении к изображениям и их обработке не является очевидным.
Пришлось потратить полчаса, нарисовать 4 разных линейных шкалы в фотошопе (точнее, дорисовать, ибо две из них уже были в предыдущей статье) и написать три абзаца текста:
Предыдущая статья и последовавшее за ней бурное обсуждение оставили у меня ощущение недоговоренности. В результате я попытался взглянуть на проблему с другой стороны и породил очередной текст:
Не буду пересказывать статью кратко, хочу просто напомнить, что на любом выводном устройстве, независимо от его контрастности, у нас от полутонов до максимальных светов будет 2.5 стопа по яркости и не больше. Свойство зрения-с.
В качестве эксперимента, хочу добиться, чтобы дискуссия была под статьей, а не под ее анонсом. Поэтому комментарии тут закрыты, а на LibRaw.SUпод текстом статьи
- открыты (как и всегда). Анонимные комментарии премодерируются, неанонимные (после регистрации) - появляются сразу. Авторизоваться по OpenID можно после регистрации (ваш OpenID привязывается к логину на LibRaw.SU).
В обсуждении прошлой серии публикаций мне пеняли, дескать это все теория, а на практике и так все отлично. Проверить - при наличии искомого фильтра - дело 10 минут, что я и проделал. Результат описан в статье:
Если в двух словах, то польза от фильтра весьма существенна в следующем случае:
света - достаточно, ради применения фильтра не приходится задирать чувствительность;
вы собираетесь несколько (буквально на 1-2 стопа) поднимать тени при предпечатной подготовке.
Да, цена вопроса - 40 долларов на B&H: двадцатка за 'Gel Snap Holder', двадцатка за пленочный фильтр CC30M (или 40M, зависит от вашей камеры), это на все разумные размеры объективов. Ну, плюс доставка, конечно, но даже и с ней это получается по цене одного приличного поляризационного фильтра.
Идея о том, что очень большая доля шумов не является свойством самого кадра, а привносится конвертором, как "из ничего", так и из более шумных каналов, за счет.
округления при вычислениях в целых числах;
смешения каналов при матричном балансе белого;
смешения каналов при наложении профиля камеры;
смешения каналов при интерполяции
меня в некоторый момент сильно поразила. Казалось бы, очевидная вещь, но допереть своим умом до нее я не смог.
Экспериментальная проверка оказалась элементарной - один кадр, три конвертора, пять результатов конверсии..
Затронутая проблема довольно интересная. Если вкратце, то объект в полутонах (условная серая карта) можно экспонировать "по Адамсу" (ETTR), так, чтобы попасть в середину динамического диапазона камеры (и оставить до 4-5 стопов запаса в светах), либо же экспонировать "по экспонометру", при этом полутона попадают в середину диапазона значений камеры.
В первом случае для подъема полутонов понадобится активное редактирование, но будут сохранены градации в светах. Во втором - полутона окажутся на месте, редактирование не потребуется, но светами мы сильно рискуем.
Воообще, цифровой носитель - довольно неприятная штука с точки зрения фотографа. В классических пленочных фотоматериалах все градации внутри линейного участка практически равноправны, мы довольно свободно можем двигаться при печати (и экспозиции пленки) по зонам, ничего не теряя в качестве. Плюс к этому, плечи характеристической кривой вполне прилично себя ведут как в крайних светах, так и (в меньшей степени) крайних тенях.
У цифровых кадров, полученных на CCD/CMOS сенсорах (и камерах и сканерах) все сильно хуже: первый стоп в светах - это половина диапазона значений (а такое их количество просто не нужно в светах), второй - четверть, третий - 1/8. Соответственно, подвинувшись на 2-3 стопа вниз при экспонировании мы оставили для редактирования в 4-8 раз меньше данных.
Все утверждения проиллюстрированы картинками, в процессе их изготовления я, обнаружил, что при искусственном освещении камера провоцирует недосвет, причем очень серьезный: 2-2.5 стопа (показывая пересвет там, где его на самом деле нет). По всей видимости, это является причиной омерзительного качества многих кадров, снятых при искусственном свете.
Надо сказать, что прочтение зонной системы с точки зрения уровней детализации (а не градаций) было для меня довольно свежей идеей. Это при том, что сам Адамс о детализации пишет вполне отчетливо. Но зонную систему принято читать в терминах градаций и тональностей, все так и читают.
Если читать зонную систему так, как предлагает Илья, то сразу возвращается смысл к спотметру - достаточно одного замера по сюжетно-важной (и детализированной области) и одной операции думания, в какую из зон с деталями положить эту область. Мерять по светам, равно как и мерять диапазон и снимать по середине диапазона, мне всегда казалось каким-то технологическим извращением.
Этот текст заодно зацепляет вопрос про 18/12%. В сообществе сложились массовые заблуждения, касающееся middle gray (18%). Одна из таких неправильных идей звучит так:
Экспонометры калиброваны по 18%-му отражению, замер по отраженному свету от 18%-й карты Kodak и замер по падающему свету должны давать одинаковый результат.
В действительности же все не так, как на самом деле. Скажем, спотметры Sekonic калиброваны на 12.5%, что дает полстопа отклонения от "стандартных" 18%. Похоже, что заблуждение про калибровку экспонометров идет прямо от Адамса, во всяком случае на 33-й странице "The Negative" (издание 2000-го года) написано примерно то же, что можно прочитать в сотнях интернетовских текстов.
Про распространенность этого заблуждения и про его источники есть отличный текст от Тома Хогана: Meters Don't See 18% Gray, рекомендую.
Содержание сейчас практически полностью эквивалентно русской версии, но со временем конечно разойдется (по форумам, по статьям).
Анонсирую тут с единственной целью - если кто-то постил ссылочки на русский вариант в англоязычные списки рассылки, то перепостите пожалуйста английский вариант.
Я об этом уже писал, но общая реакция была в духе "а покажи проблему на реальных снимках". На мой взгляд, совсем реальные снимки нехороши тем, что они невоспроизводимы: невозможно найти такую же сцену, освещение, камеру и проверить утверждение автора. Снимки специальных модельных объектов (мишеней) гораздо показательнее так как легко воспроизводятся.
Возьмем рассеянный дневной свет и сфотографируем общеизвестную гретаговскую мишень:
Картинка снималась так, чтобы не было клиппинга ни в одном из каналов. Клиппинг специально проверялся Rawnalyze, стандартный центровзвешенный экспозамер камеры сразу дал правильный результат, экспокоррекция не потребовалась.
Задачи получить колориметрически-верное воспроизведение не было, поэтому картинка сконвертирована Adobe ACR 4.4.1 с настройками Auto, никакого профайлинга и прочих хитростей.
Посмотрим теперь, что произойдет, если все эти прекрасные цвета окажутся в зоне передержки.
Жесть: после отпиливания (по живому, расстановкой #if 0 в почти произвольных местах) примерно 3/4 программы (из 8500 строчек осталось 2500), остаток продолжает довольно осмысленно работать. Не удивлюсь, если он регенерирует к утру.
Надо сказать, что особенности материала (а разобрать данные от 160 разных фотокамер - это не шутки) наложились на особенности стиля автора. Взять, например, детектирование конкретной модели цифровика Canon по ширине картинки.