Свежие комментарии

Title Comment
То есть надо тогда плевать на эффективность и делать raw2ima

То есть надо тогда плевать на эффективность и делать
raw2image() + wf_filtering() + subtract_black() + rotate_fuji_raw()
Но тогда отвалится кроп (или его придется тоже доделать).

Собственно raw2image_ex() появился ради очень быстрого кропа.

Я правил dcraw_emu и мой код до вычитания черного был. По к

Я правил dcraw_emu

и мой код до вычитания черного был. По крайней мере, я специально всё проверял, 1023, что-ли, средний уровень был по черному.

100x4 - просто чтобы попробовать. А что вы делаете debandin

100x4 - просто чтобы попробовать.

А что вы делаете debanding до вычитания черного - это вам так кажется. Вычитание черного делает raw2image_ex, в той версии что вы правили - тоже.

Причем, влезть в это место просто - нельзя, сейчас копирование (из загашника) и вычитание черного - делаются одним проходом.

Ну, я не понял зачем "100 100 100 100" Кстати, я делаю деба

Ну, я не понял зачем "100 100 100 100"

Кстати, я делаю дебандинг ДО вычитания черного (это важно!).

Файл - первый попавшийся (c 1D Mk 3 кажется). Бандинга там н

Файл - первый попавшийся (c 1D Mk 3 кажется). Бандинга там нету, 100(X4) его, наоборот, сделали. Мне было важно, что ваш неизмененный код и мой импортированный сделал визуально одно и то же

(побитовая разница может быть за счет того, что код вычитания черного с 14.0 которая у вас по 14.3 - немного менялся кажется)

На каком файле пробовали? Я сейчас как раз собираю файлы с

На каком файле пробовали?

Я сейчас как раз собираю файлы со сложными случаями, чтобы делал лучше, или, как минимум, не делал хуже.

Про WTF - ну, блин :-)

Если у тебя калибровка в LUT карты, а не в мониторе, то смыс

Если у тебя калибровка в LUT карты, а не в мониторе, то смысл должен быть.

На всякий случай продублирую, всосал WF debanding http://al

На всякий случай продублирую, всосал WF debanding

http://alextutubalin.livejournal.com/270990.html?thread=3564174#t3635086

(рука все время чесалась назвать его WTF debanding)

Всосал в 0.15-unstable: https://github.com/LibRaw/LibRaw/tre

Всосал в 0.15-unstable: https://github.com/LibRaw/LibRaw/tree/0.15-unstable
Файлс с собственно кодом - в internal/wf_filtering.cpp

При этом производимое вашим кодом (я попробовал -dbnd 100 100 100 100) и тем что я всосал - отличается бинарно (побитово), но не отличается визуально. Я пока забил т.к. визуальной разницы нет. Подозреваю

Всосать git-ом так:
git clone git://github.com/LibRaw/LibRaw.git
cd LibRaw
git checkout origin/0.15-unstable

Ну или склонировать к себе, а дальше как нравится.

Ваши изменения в dcb я не импортировал, все едино надо у автора свежую версию брать.

а вот ещё вопрос коварный стоит ли подключать мониторы через

а вот ещё вопрос коварный
стоит ли подключать мониторы через Display Port или хватит и DVI
я тут купил 27" DELL U2711 и попалась информация, что
через Display Port идёт 10 битная картинка против 8 битной у DVI
вот и думаю будет какой смысл в подключении монитора по Display Port
или нет?

Я полагаю, что основная махинация была "голоса к партии за с

Я полагаю, что основная махинация была "голоса к партии за счёт непришедших на выборы, фиктивно увеличивая явку".

Потому, что это шло не на всех участках (и, даже, не во всех областях) - имеем не гаусианну.

Всё остальное носило менее явный характер, и хотя бы поэтому меньше отразилось.

Я глобальный анализ не проводил, но там где подтасовки для м

Я глобальный анализ не проводил, но там где подтасовки для меня очевидны - там я видел убыль голосов у Яблока и СР.

Так как вы анализируете весь набор данных - то разница у вас должна быть.

Почему в других партиях разницы нет?

Почему в других партиях разницы нет?

Доход - точно (элитный дом/новостройка/старый дом). Возраст

Доход - точно (элитный дом/новостройка/старый дом). Возраст - я думаю что в новостройках без муниципальной части - средний возраст ощутимо меньше. Пол - в общаге медицинского пол очень сильно смещен (у меня она в двух домах, я с этими медичками в одном автобусе езжу).

С укрупнением - разница в доходах остается точно, в образовании - тоже, в поле и возрасте - стирается.

Еще раз, у нас пол, возраст и доход как-то приписываются к о

Еще раз, у нас пол, возраст и доход как-то приписываются к одним участками, а не к другим?

Боюсь что без демографии (пол, возраст, доход, "рабочий-колх

Боюсь что без демографии (пол, возраст, доход, "рабочий-колхозник") - не выйдет.

Не, ну конечно это все пятнами, что за вопрос. Мичуринский п

Не, ну конечно это все пятнами, что за вопрос. Мичуринский проспект - с одной стороны ФДС, с другой - "Шуваловский квартал". Кардинально разное будет.

<i><q>пики частично могут объясняться эффектами округления -

пики частично могут объясняться эффектами округления -- на участке в 20 рыл любой расклад будет кратен 5%. но это частично

ну так эту мысль легко проверить

Еще раз, зависимость - кол-во изберателей - партия - можно к

Еще раз, зависимость - кол-во изберателей - партия - можно как-то объяснить?

Я думаю, что есть какие-то ограничения, которые говорят что зависимость "явка - партия" может быть, но не может быть слишком сильной.

Да легко можно. Смотрите, основная идея - если взять похож

Да легко можно.

Смотрите, основная идея - если взять похожие участки, то в них должен быть гаус (ох, ну, биномнальное, но буду называть его гаусом). Любое негаусово распределение должно иметь под собой какую-то модель, почему избиратель за партию старательно прётся на какие-то участки, а другие - избегает.

Гаус - это когда избиратель партии случайно-равномерно приписан к похожим участкам. Это кажется логичным.

Я не против. Пусть будет модель без гауса. Давайте выберем все участки, которые с высоким процентом, и посмотрим - что же их объяединяет? Есть какая-то у них общая черта?

Не, я про другие страны. Т.е. готовые графики по всяким стр

Не, я про другие страны.

Т.е. готовые графики по всяким странным метрикам (возраст, образование, доходы) - явка - находятся в количестве. Причем зависимость явки от доходов в штатах - там чуть не в два раза разница между беднейшими и богатейшими (и богатые ходят активнее).
Если при этом есть богатые и бедные районы - то будет зависимость и в координатах явка-партия и район-явка и все что хочешь (ну и эффекты от мажоритарки, конечно).

Ну вы же смотрите корреляцию "размер участка - голоса", как

Ну вы же смотрите корреляцию "размер участка - голоса", как можно из нее исключать маленькие участки? Или вы меня запутали.

Данные размер участка-голоса - это просто данные с учётом не

Данные размер участка-голоса - это просто данные с учётом некой абстрактной партии "не ходил голосовать".

Сырые тут http://kartaitogov.ru/

Все данные могут, с неким скрипом, быть обработаны в Excel 2007, это csv файл. 95 тыс. строк

Данные "размер участка - голоса" - я просто не понимаю как с

Данные "размер участка - голоса" - я просто не понимаю как спросить, чтобы вылез сразу готовый график.
А тратить электроны души на анализ чужих сырых данных (где их взять) - не готов.

Я могу исключить малые участки, думаю, ничего не изменится.

Я могу исключить малые участки, думаю, ничего не изменится.

Вы меня простите, но на этом графике дисперсия больше коррел

Вы меня простите, но на этом графике дисперсия больше корреляции, т.е. - нефига не очевидно с первого взгляда. Если бы кто-то этих линий не провёл.

А у нас под 45 градусов идёт.

Но, опять же - я про Фому, а мне в ответ про Емелю. Там между количеством приписанным к участку и голосами корреляция есть?

Мне сдается, что по числу приписанных будет еще веселее, мал

Мне сдается, что по числу приписанных будет еще веселее, маленькие участки - там где плотность населения ниже.

Если покопаться в гугле, то найдется очевидные графики "явка - доходы" (или "доходы - за кого голосуют"), во многих странах люди с высокими доходами и живут отдельно (и у нас - тоже, хотя это и меньше выражено)

turnout - это именно явка.Ну ладно, Огайо - какой-то клини turnout - это именно явка. Ну ладно, Огайо - какой-то клинический случай (потому там и много данных), вот Канада: Голубенькая - больше всех голосов т.е. "правящая партия", очевидная корреляция между явкой (ось Х) и долей голосов (ось У)
Я считал не между явкой, а между количеством приписанных к у

Я считал не между явкой, а между количеством приписанных к участку.

Покопался в гугле, нашел график:<img src=http://ideamouth.c Покопался в гугле, нашел график: (отрицательная) корреляция между явкой и голосами за Керри, а говорят - не бывает.

Pages

Subscribe to comments_recent_new