Свежие комментарии

спасибо за инфу. я вижу вы уже всё что можно перепробовали :-)
получается, для домашнего компьютера аппаратный RAID лучше, он быстрее, не зависит от ОС. а параллельные ФС нужно разводить на кластерах :-)

Да, про ренеймить.

Для плохо восстановимых вещей (чтобы переснять - надо лететь на Алтай и ждать затмения) я держу 2-3 копии. Надо, конечно, 4, обязательно этим займусь до конца года.

В этом смысле SATA-диски - за счастье. Предыдущий вариант снимается и нарекается резервным мобильным носителем.

Мы вернулись к началу.
Нет, спектры расширяют, чтобы в отношении сигнал/шум поднять сигнал (и за счет этого сделать выше чувствительность или, другими словами, поднять коэффициент усиления /это может быть и цифровое усиление/ в слабых каналах, но чтобы шум оставался приемлемым).

Но цена этого "увеличения чувствительности" - именно разделение цветов.

а понял. ну тогда действительно, чем больше блок, тем меньше издержки синхронизации и выше скорость.
а вы не пробовали чисто для интереса подключить все диски напрямую (без RAID) и поставить на них параллельную файловую систему? ясно, что это только для Linux подходит. но вот интересно, сможет ли такая файловая система обогнать RAID? ну или какой счёт будет в итоге.

это RAID interleave. Грубо говоря, если мне нужно прочитать мегабайт - он будет читаться с одного диска, а не со всех (с писаться - сложнее).

хорошо, а если спектры фильтров будут такими же как у колбочек -- это автоматом даёт идентичный человеческому метамеризм, но дает ли это наименьшие шумы (и соотв. ДД)?

Только я не понял, откуда куда надо регулярно мувать такой объём мусора? С одного массива на другой? Зачем? И не проще тогда объединить все диски двух массивов в один и мувать путём внесения изменений в файлы директорий? Ренеймить, проще говоря?

http://www.dontsov.com/tmp/san_e.png

К сожалению hdtach работает только с физическими момами,
а SAN выдан мне в виде сотни 30GB дисков.
Но Random Access веселый.

Ну типа да, и матрица 3x3 (c1...c9) пересчитает тебе из RGB-координат камеры в RGB-координаты того пространства, в котором ты дальше будешь работать. Там какие-то коэффициенты, матрица может быть и просто диагональной 1-1-1

Но я вообще про другое. Цвет - это ощущение, верно? Мы можем сбалансировать спектрально-чистый зеленый как сумму спектрально чистых желтого и синего (может быть конкретно для этой тройки и не можем, но вообще - можем). Вывести на половинки плашки и сбалансировать так, что глазом не отличить.

Эти два спектра - метамерны для глаза, зрение их отличить не может. Этих метамерных цветов - много, что собственно и позволяет нам жить в RGB-модели, когда почти все богатство окружающих нас <s>красок</s> спектров мы передаем тремя сигналами. Не все цвета можно получить смешением трех красок, ну которые нельзя - те out of gamut устройства.

Идеально было бы, конечно, чтобы камеры вели себя так же - путали ровно те же спектры, что и человек. Для этого надо иметь спектры поглощения красителей такие же, как кривые спектральной чувствительности колбочек. На этом пути есть затруднения (зрение сильно нелинейно), но матрицы задников примерно так и устроены. Но ISO400. А пипл требует 25600.

не знаю как относишься к хоботу, но вот научная дискуссия как раз на эту тему: http://forum.ixbt.com/topic.cgi?id=20:25524-7#149
там кстати в этой теме раньше имеются и ссылки на графики со спектральными характеристиками нескольких камер (ну, вдруг интересно).

допустим фильтры перед ячейками имеют максимально возможный спектр пропускания (т.е. отсутствуют). тогда вообще никакого цвета не получится, хотя яркостный шум станет минимальным.

Почему "малонасыщенную"? Просто некоторые цвета невозможно будет разделить.

Ну вот представь, что ты снимаешь монитор (где, предположим, узкие спектральные цвета) - за счет чего вдруг картинка становится "малонасыщенной"?

цвета надо восстановить из яркостей, так? допустим спектры у фильтров *очень* широкие. что получим? а получим малонасыщенную картинку. значит надо будет накручивать насыщенность -> попрут шумы.
как примерно в фовеоне и происходит, там тоже спектры очень широкие (помимо други проблем).

есть мнение, что шумам поможет мало. шире спектры -- больше коэффициенты -- больше шумы.