О цветовоспроизведении (цифровых камер)

Не могу не оставить ссылку на поржать в воскресенье утром.

Одна из метрик цифровых камер - "качество воспроизведения цвета". Вот у DXO описано, если вкратце, то SMI = 100 - 5.5*avgdE (т.е. SMI=90 - это средний dE будет 1.8).

Так вот, для (среднего синтетического) человека SMI=~91 (а не 100, как можно было бы ожидать), просто вот по процедуре. Вот Джим Кассон посчитал.

Это, конечно, больше говорит о самой метрике, чем о человеке или о качестве сенсоров.

Comments

Там вроде же дальше по треду нашли ошибку в математике, забыли одно преобразование, нет?

Ага, а вот теперь вопрос - а вот те кто считает (для камер), те на длину волны делят?

Там на DPR сперва делят на длину волны, потом умножают, строки 16 и 18 в  (https://www.dpreview.com/forums/post/60261289) - то есть вычисление в результате стандартное "цветонаучное", по энергии.

Там не формальная ошибка в математике как таковая всему причиной, в стандарте предлагается еще похуже математика и только 8 патчей вообще используются. Там принципиальная ошибка в том, что индекс считается на основе приближенного решения, причем методом, падким на локальные экстремумы.

Я вообще пока не понял смысла пытаться упаковать все возможные факторы влияющие на цветовоспроизведение в одну цифру.

Если цифр много, то невозможно сравнить по шкале "хуже-лучше", смысл в этом

Я SMI использую наоборот. Как характеристику света в студии :)

Илья - это в смысле как альтернативу CRI?

Как правило, если матрица плохонькая, и SMI низкий - это результат плохого света. Imaging Resource - пример тому.

Add new comment