На меня тут наезжают, дескать на моих примерах разницу видно плохо. Не вполне чистая по методике исполнения, зато быстрая иллюстрация:

Исходник (кликабельно):

Результат наложения профиля Velvia 50 (тоже кликабельно):

Я не собираюсь утверждать, что это что-то феноменальное, кривая по L, потом Lab Color Boost от Маргулиса сделают что-то довольно похожее. Но вышепоказанное преобразование накладывается одной кнопкой и выглядит вполне "в меру". Ну и тени посинели, чистая вельвия :).

Это конверсия RAW со стандартными параметрами плюс профиль, больше вообще ничего.

Третья статья из серии "экспонометрия цифровых камер" (точнее, конкретной камеры):

Экспозамер Canon 5D Mark II: дневной свет, magenta-фильтр

Как мы видели в статье про экспонометрию 5D Mark II при дневном свете, чувствительность цветовых каналов рассматриваемой цифровой камеры сильно отличается: разница в "экспонированности" зеленого и красного каналов составляет при дневном свете более одного "стопа", что в свою очередь приводит к заметному повышению относительного уровня шума в красном канале.

По всей видимости, производители ЦФК разбалансируют чувствительности вполне намеренно: при дневном свете освещения обычно достаточно, съемка ведется на невысоких чувствительностях и повышенный шум в красном канале незаметен. При искусственном же свете, которого обычно не хватает, эффективная чувствительность красного и зеленого почти выравниваются (т.к. спектральный состав освещения "более красный"), что при правильном экспонировании дает минимально-возможный уровень шумов в этих каналах.

Для некоторого выравнивания чувствительностей каналов в случае съемки при дневном свете можно использовать фильтр, поглощающий зеленый свет (т.е. цвета magenta, маркировка фильтра CCxxM). Конечно, такой фильтр имеет смысл только при достаточном освещении, когда использование фильтра не влечет увеличения используемой чувствительности. Для камер предыдущих поколений применение такого фильтра было весьма полезным.

Вовсе неочевидно, как именно повлияет использование данного фильтра на экспозамер камеры, следовательно перед его использованием необходимо произвести простой эксперимент по калибровке экспонометра, аналогичный описанным в предыдущих статьях про экспонометрию при дневном и искусственном свете.

читать статью →

На LibRaw появился новый автор: Dan Margulis. Хочется надеяться, что сотрудничество будет не разовым, но гарантировать я это не могу. Пока же представляем вниманию читателей один текст на двух языках:

Dan Margulis on RAW module

The question that needs an answer is, for what purpose is the module designed. I can think of four different approaches to acquisition.

1. I want the module to do nothing more than open the file without damage. I understand that it will probably be flat and colorless if I do this. I intend to fix the problems in Photoshop.
2. Although I will refine the image in Photoshop, I would like to be able to make quick, obvious moves in the acquisition module to make life easier later.
3. ....

Дан Маргулис: Мысли о назначении и некоторых проблемах конверторов RAW

Вопрос, которым следует задаться в первую очередь, - это место RAW конвертора в цепочке обработки изображения. Иными словами, требуется определить те цели, которые должны быть решены на этапе конвертации RAW-данных. Я могу представить себе 4 различных подхода к определению задач этого модуля.

1. От модуля требуется лишь преобразование RAW-данных без потери качества. Мы отдаем себе отчет в том, что результат будет плоским (малоконтрастным) с ненасыщеными цветами. Для того чтобы вернуть изображение к жизни мы будем использовать Photoshop.
2. ...

Вышла LibRaw 0.5.4. Краткий список изменений:

• Импортирована последняя версия dcraw (8.87), добавлена поддержка шести новых камер: Canon 1000D, A720, SD300; Nikon D700, Olympus E-520,Kodak C603.
• Ввод-вывод через mmap() заменен на (старый) ввод-вывод через FILE. Скорость не пострадала, памяти нужно меньше.
• Лицензирование изменено с GNU GPL v3 (или новее) на GNU GPL v2 (или новее).

Пользуюсь случаем, чтобы напомнить:

LibRaw - это библиотека для чтения RAW-файлов, получаемых с цифровых фотокамер (CRW/CR2,NEF,RAF,DNG и других).
LibRaw основана на исходных текстах утилиты dcraw, часть недостатков которой исправлена, а часть будет исправлена в дальнейшем. Пользователям библиотеки предлагается API для встраивания в свои программы.
Если вы не программист, а фотограф, то вам может быть полезна входящая в поставку утилита half_mt, которая функционально эквивалентна dcraw -h, но на многопроцессорных/многоядерных машинах работает в разы быстрее.